Read stations meteo

read_station_meteo(file)

Arguments

file

Value

a tibble

Examples

read_station_meteo( file = "https://data.toulouse-metropole.fr/explore/dataset/1-station-meteopole/download?format=csv&timezone=Europe/Berlin&use_labels_for_header=true" )
#> Using ',' as decimal and '.' as grouping mark. Use read_delim() for more control.
#> Parsed with column specification: #> cols( #> data = col_character(), #> ID = col_double(), #> mois = col_double(), #> jour = col_double(), #> année = col_double(), #> `Numero de message` = col_double(), #> `Temperature partie entière` = col_double(), #> `Temperature partie decimale` = col_double(), #> humidité = col_double(), #> Pluie = col_double(), #> `direction du vecteur moyen de vent` = col_double(), #> `Force moyenne du vecteur de vent` = col_double(), #> Pression = col_double(), #> `Direction du vecteur de vent max` = col_double(), #> `Force du vecteur de vent max` = col_double(), #> `pluie la plus intense durant 1 min` = col_double(), #> `type station` = col_double() #> )
#> # A tibble: 1,721 x 19 #> data id mois jour annee numero_de_messa… temperature_par… #> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> #> 1 02c7… 1 6 7 2019 51 68 #> 2 02c7… 1 6 7 2019 55 69 #> 3 02c7… 1 6 7 2019 49 73 #> 4 02c8… 1 6 8 2019 2 63 #> 5 02c7… 1 6 7 2019 69 68 #> 6 02c7… 1 6 7 2019 67 69 #> 7 02c7… 1 6 7 2019 74 68 #> 8 02c8… 1 6 8 2019 13 59 #> 9 02c8… 1 6 8 2019 10 61 #> 10 02c7… 1 6 7 2019 96 63 #> # … with 1,711 more rows, and 12 more variables: #> # temperature_partie_decimale <dbl>, humidite <dbl>, pluie <dbl>, #> # direction_du_vecteur_moyen_de_vent <dbl>, #> # force_moyenne_du_vecteur_de_vent <dbl>, pression <dbl>, #> # direction_du_vecteur_de_vent_max <dbl>, force_du_vecteur_de_vent_max <dbl>, #> # pluie_la_plus_intense_durant_1_min <dbl>, type_station <dbl>, #> # temperature <dbl>, date <date>